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群众对 Agent 贪图的越来越多。

好多东谈主估量 2025 年会成为 Agent 元年，以致称之为爆炸年。不外，Agent 观念听起来有点抽象，该怎样界说呢？说简约也简约，说复杂也复杂。

用 AI 搜索一下，你会看到这么的浮现注解：Agent 是一个能感知环境并禁受活动来达成方针的代理体。但这又引出一个问题——"代理体"是什么？

换个角度想想就不难相识了。

Agent 应该是一个属于你我方的" AI 身份"。有了身份，再给它加上"纪念外挂"和"活动外挂"，然后结合底层的大语言模子，就酿成了一个无缺的"代理体"。

换句话说，Agent 骨子上是一个"智能助手"——它能左证你的需求自动完成任务，像一个贴心的数字分身。

一

为了更好地相识 Agent 发展，上周我花多数时刻调研，发现市面上照旧有十八款类似产物，联想形态不同，但背后方针险些相似。

这些大部分来自海外，我让 Grok 3 按照类型整理成表格，但愿能给你设立一个大视角：

什么是平台 Agent？Coze、Dify 又是什么？

平台像一个大责任台，上头摆满器用和材料，让你能疏忽造出我方的 AI 助手或者智能器用。

打个比喻，你去自助餐厅，无须我方种菜、作念饭，顺利拿现成的食材和厨具，炒出我方想要的菜就行。Agent 平台即是干这个的：帮你斥地、不断、运行 AI 代理，好多王人不需要你懂代码，点点鼠标、拖拖拽拽就治理。

这么的平台，荒谬相宜想玩 AI 但不想太而已的东谈主，比如小店雇主、联想师，或者普通敬爱的一又友。它的方针即是把 AI 斥地变简约，像搭积木相似。

显著这个，我们再说说 Coze 和 Dify 是啥。

Coze 像一个"傻瓜式责任台"，专为生手联想，完全无须编程，点点选选就能作念出个聊天机器东谈主。

它最大的优点是简约又快，还能把 AI 助手顺利连到微信上，帮你聊天、答问题啥的。Coze 还自带不年少器用，比如让 AI 去搜网页、生成图片，荒谬便捷。

Dify，略微高等一些，亦然个斥地 AI 代理的平台，但更相宜心爱"定制化"的东谈主。

它是开源的，你可以把代码拿下来，我方装在电脑或作事器上，支配自若地改；Dify 有个直不雅的界面，能让你联想 AI 的责任历程，比如：让它先分析数据、再写追想。

它救援好多蛮横的大模子，还能连上你的学问库，让 AI 更颖慧。

举个例子，你是个雇主，想让 AI 分析客户响应，Dify 就能帮你上传文献，打造一个专属助手，挑升干这活；它更相宜有点时间基础底细，或者想把 AI 用在复杂任务上的东谈主。

是以，二者的区别是，Coze 像"快餐店"，相宜弄个小助手；Dify 像"高级厨房"，能深度定制，但得花点心念念琢磨。一个是生手最爱，一个是进阶玩家的好伙伴。

那么，和 Coze、Dify 相似的平台还有哪些呢？好多。

海外主打聊天机器东谈主或者对话助手的有 Botpress、Voiceflow、Chatbase；像 Dify 的有 n8n、SmythOS、Langflow、Flowise，你王人可以把它记下来，搜索并了解下。

二

说完搭建 AI 的平台，再说说：自主智能体。什么是自主智能体？

举个例子：

你想写一份对于顶级无线耳机的阛阓调研禀报，包括耳机功能、价钱和用户评价。

这种 AI 就能自动上网，去多样网站上找府上，相比不同耳机的优瑕玷，临了还能帮你把禀报整理好，作念成 PDF 文献。悉数过程，险些王人无须入手，这即是自主智能体。

本性有三个：

1. 疏淡完成任务的 AI，无须你一直盯着；

2. 能相识方针、分撤职务并用器用干活；

3. 在复杂任务上推崇可以，但偶尔得望望，免得出错。

表格中的几位，王人是相配出名的自主智能体。他们分离来自于那边？能作念什么呢？

AutoGPT 是 Significant Gravitas 公司斥地，自主智能体里"老老迈"。能我方上网、写代码、作念研究，相宜想省事又想要好效果的东谈主，懒东谈主福音。

AutoGLM 基于 GLM 模子改的，主要擅长语言任务，比如写著作、翻译，相宜翰墨责任相比多的东谈主。Agent-S 是一个怒放代理框架，像个活泼管家，能回船转舵，作念多样动态任务。

OpenAI 的 Operator，出自于 OpenAI 家眷，时间硬核；主要用来自动化网页操作、处理多要领的任务；昨天他们刚发了新的 Assistants API，以后会取代它，演示里还能帮你自助购物、查电商库存。

BuffGPT 是 GPT 增强版，基于大模子的 AI 平台，能帮你搭多样哄骗生态，构建责任流、编排多个智能体、标注数据、历练模子啥的，荒谬相宜用低代码斥地责任流。

是以，这几个产物区别在哪？

AutoGPT 名气大，功能通用；AutoGLM 擅长翰墨类任务；Agent-S 很活泼，能嘱咐多样动态任务；Operator 是 OpenAI 原坐褥物；BuffGPT 更像一个责任流平台；总之，各有各的专科限制和擅长的场景。

轮廓代理也叫通用 AI 代理，能恰当好多不同的场景。

想象一下，你有个 AI 助手，能帮你写邮件，还能安排会议，以致研究阛阓趋势，啥王人精通。这即是轮廓代理：一种精通好多不共事情的 AI 器用。

OWL 是这类平台的代表。你可以用它建一个精通多样活的 AI 助手，荒谬相宜需要多功能救援的东谈主。我以为，它有点像钉钉的 AI 助理，对了，只局限在钉钉端内。

再说说云作事。

这是把 AI 助手放在网上，你无须我方装置，顺利用浏览器就能用。比如 Google Cloud AI、HPE Private Cloud AI，本性是能推广、用起来便捷。

CloudAI 即是一个云平台，它提供 AI 才略，让你能疏忽用上 AI 助手。现时国内好多大企业王人在布局这方面。说到这儿，我猜度一个问题：为啥要用云作事的智能助手呢？

举个平方的例子：修图。

往日用 iPhone 拍完像片，想好意思颜一下，得大开好意思图秀秀。现时有 Cloud AI，唯有点击图片右上角的"剪辑"，再点一下"一键修图"，它就治理了。

因为背后是 AI 在云霄跑，帮你处理。这是我相识的 CloudA。虽然，它不光能修图，还能处理语音、翻译、分析数据等等。

三

Flowith 并不生疏。为啥我把它放到责任流自动化里呢？因为从你驱动问问题，到拿到临了的效果，悉数过程王人在 Flowith 里完成，无须走动切换好多软件。

是以，责任流自动化是：

从下到上看，从有想法驱动到把一堆想法整理成一个著作，在 AI 的匡助它，能顺利当然的把历程跑完。

百度目田画布产物形态和它很像，王人想把复杂的责任历程简化。不外，我以为，国内这类产物还得发展一段时刻。毕竟，时间还在矫正，群众习尚也在逐步恰当，离真赶巧用还有点距离。

再说说认识智能体和语言处千里着镇静能体。

假定你是雇主，手头有一份客户响应，想知谈群众是不是心爱你的产物。交给认识智能体，它能看懂响应，分了了哪些是夸你的，哪些是吐槽的，还能追想出客户最珍视的场合。这些活儿它王人能我方治理，无须你一句句教它。

这即是认识智能体。

COG agent 是一个大模子时间，它靠视觉模子责任，主要能看懂界面。你给它一张手机屏幕截图，说"帮我点开莳植"，它就能认出按钮，我方操作。现时智谱 GLM — PC 就用了这种模子。

相识了它，再看语言处千里着镇静能体，就更简约了。

它挑升搞语言 AI，主要技艺是相识和生成翰墨。翻译、写稿、聊天，这些它王人精通。

LangFlow 为语言任务联想。你可以把它想象成一个"拼图游戏"，内部有好多小模块，只需要把它们拖过来、放进去，就能组合出你想要的功能。

是以，二者区别在哪？

CogAgent 偏视觉和推理，像看图咨询；LangFlow 专注翰墨处理，是翰墨助手。一个管看图，一个管写字。

开源智能体是一种群众王人能用的 AI 器用。代码公开，谁王人可以下载、改改，还能共享给其他东谈主。

荒谬活泼省钱，因为有好多东谈主王人在帮衬珍贵，是以，荒谬相宜爱捣饱读的东谈主，或者手头预算未几的团队。

多智能体框架大略一个"指令系统"，能让好几个 AI 悉数合作，单干完成复杂的任务。

OpenManus 是 MetaGPT 团队作念的开源智能体。只用了三个小时就搞出来了，说平台 Manus AI 的；蛮横之处在于，能我方把任务拒绝，用器用去完成。

最大的本性是"像乐高积木相似"，果决组装功能，荒谬相宜想我方入手搭 AI 的东谈主。

AutoGen 是微软出的多智能体框架，亦然开源的。它能让多个 AI 开会；比如：你说"帮我写个小步伐"，那一个 AI 写代码，一个查抄诞妄，另一个优化速率，聊着聊着就治理了。

它们有啥不相似呢？说白了，一个是单兵作战的 DIY 器用靠我方玩；一个是团队讲授，能管一帮 AI 来干活。

四

临了说说任务管千里着镇静能体和自动化器用。

什么是任务不断？

顾名念念义：用 AI 帮你职业情，从安排任务、盯着程度到领导群众，弥散能治理。

Taskade AI Agents 即是这种器用，来自 Taskade 团队，能我方生成任务清单、排优先级，还能跟团队配合。

想象一下，你是个风景司理，手上有十几个任务，要安排团队成员去干。这时，只需要对 Taskade AI Agents 说："帮我把任务分给组员，还要领导他们放肆日历。"

它就会自动把任务分给合适的东谈主，快到放肆日历的时候还会发音讯催一下。悉数过程你王人无须费神，它会把扫数任务王人安排得清了了楚。

而自动化器用又是什么？即：用 AI 把肖似的、烦东谈主的活儿变成自动的，还能把不同的软件连起来，让它们我方完成历程。

举个例子：

每天王人要把客户发来的邮件里的订单信息手动输入到表格里，是不是很烦？这时候，可以用 Zapier AI Agents。唯有莳植一个规章："收到新邮件，就把订单信息自动填到 Google Sheets。"

这么，它就会我方干活，临了，说不定还会给客户发个阐明邮件；Zapier AI Agents 是 Zapier 公司作念的，能合并 7000 多个不同的哄骗。

再望望国内的情况。飞书多维表格也有自动化功能，但它莫得 Zapier AI Agents 那么弘远的外部辘集才略。也即是说，你用表格作念完肖似任务后，没方针顺利发给生态外部的客户。

而 Taskade AI Agents 更像下一个阶段的钉钉 AI 助理，对着它说谈话，自动酿成任务，快到时刻时，还能领导谁，帮你排好优先级。

是以，这两者有啥区别？

Taskade AI Agents 主要管任务，帮你安排东谈骨干活；Zapier AI Agents 主要管历程，是个"合并大家"，挑升崇拜让不同的软件配合起来；两款海外产物形态不同，骨子也有区别，一个管东谈骨干活，一个管器用配合。

我们再走动顾下：

平台 Agent 有两种：一种像快餐店，简约便捷，相宜普通东谈主使用；另一种稍高等，功能更弘远，相宜公司和专科用户。

自主智能体本性是：你把任务交给它，它我方就能完成；通用 AI 代理则可以跨平台协同责任。

CloudAI 是把 AI 放在云霄，便捷使用；责任流自动化是从一个想法驱动，到顺利当然地完成悉数历程；认识智能体可以我方念念考，扶植你作念有测度打算。

开源智能体是把代码公开，你可以下载后我方修改和使用；多智能体框架是一个"指令系统"，能让多个 AI 悉数合作完成任务；任务管千里着镇静能体主要崇拜不断任务；自动化器用则是不断历程，让不同的软件配合起来。

好了开云体育(中国)官方网站，花一周时刻作念调研，整理一堆前合后仰的素材，足足几万字，衔接说收场，但愿能给你有效的参考和启发。